- 你了解ChatGPT吗？

- 你有幻想过以后的生活会是怎样的吗？

- 关于人工智能，它将来的发展趋势是什么？

- 随着人工智能的不断地发展，它潜藏的风险又会是哪些？



随着科技地不断发展进步，人工智能已经成了当下最热门也最瞩目的话题。ChatGPT的出现更是掀起了一阵狂热之风。然而，新事物的出现不免会伴随着一些未知的风险。在本期直播《GPT与人工智能的趋势、风险与未来》中，晟云磐盾信息技术有限公司总裁郝峻晟、前微软中国高管王珏以及著名科幻作家顾备将与您一同探讨属于人工智能的未来。






01. 未来的工作和生活方式



介绍了关于虚拟现实、人工智能等话题的讨论。


直播中提到了两个例子：

一是虚拟现实世界中是否存在真实世界；

二是人工智能是否能够替代人类完成大部分工作。



对于前者，人们无法确定是否为真，但对于后者，人工智能的出现可能会使人类不再需要从事传统意义上的工作，而是追求自己的兴趣爱好。此外，会议还探讨了未来的社会形态，包括食物、住所等方面的变化。





02. 未来的诗意与意义


介绍了诗歌与人工智能的关系，以及未来的生活和意义。



海德格尔认为人类的生命应该追求自我实现和意义，而机器人的未来可能会带来更大的挑战。同时，直播中提到了人工智能的发展和应用，如通用人工智能的出现将会带来极大的变革。



然而，对于机器是否能够拥有意识和灵魂的探讨也是当前科技领域的热门话题之一。最后，直播强调了语言模型的重要性，它们生成的内容是受限于大量数据和互联网上的数据的，缺乏自己的思考和理解能力。





03. 人工智能的保密性和可解释性



介绍了一种名为GPT-3(Generative Pretrained Transformer)的人工智能技术，它是基于模式匹配和概率计算得出的答案，但给出的答案并不准确或无依据。此外，该算法还存在着无法完全验证其准确性的问题，因为该算法的自信度难以得到明确说明。同时，该算法也面临着一些道德问题，如有人利用其结果创建虚假网站等。因此，我们需要更加谨慎地评估和使用这种技术。





04. 如何辨别和验证GPT的回答


如何辨别和验证GPT回答的来源：

- 可以通过验证来源的真实性或可信度；

- 寻找专家意见以解决复杂问题；

- 使用技术方法评估GPT生成的文本质量。



然而，对于科学、医疗等领域，需要专业的法律人士进行验证。





05. 数据分析与交叉验证



建议从批判性思维和技术角度分析GPT结果，并通过多种手段进行交叉验证和验证信息的真实性。



同时，人工智能可能会因为接触大量的垃圾信息和退化而难以超越人类智商和能力。虽然人工智能在某些情况下可以提供有用的信息，但需要多方面来源的信息才能全面评估其价值。





06. 人工智能与信任



主要讨论了人工智能在发展过程中的信任问题以及如何通过区块链技术验证数据的来源。



虽然人工智能可以在一定程度上提高准确性，但无法完全替代人类的专业知识。同时，人工智能是否能够超越人类顶级专家也是一个值得探讨的话题。



此外，直播还提到了人工智能与人类之间的冲突问题，并提出了一种名为“奖励算法”的算法来解决这一问题。





07. 人工智能安全与伦理


介绍了人工智能安全与伦理问题的重要性，包括隐私、公正等。



人工智能的开发和应用需要遵循相关的政策和法规，保证其安全性和可信度。同时，人工智能技术的训练过程也需要考虑到个人隐私的保护，避免被恶意利用。此外，人工智能算法可能存在歧视性问题，因此必须保证训练数据不包含歧视性成分。





08. 人工智能的可控与可解释


介绍了人工智能的三个关键概念：可控、可解释和道德。



可控是指控制别有用心的人不使用人工智能做违反伦理的事情；可解释是指在计算机领域的角度上，人工智能算法只是概率，无法完全解释其产生的结果；道德则是指人工智能应该符合人类价值观。



然而，目前大多数人工智能算法都是不可解释的，这使许多人工智能科学家感到紧张。





09. 人工智能与人文价值


介绍了人工智能在未来可能带来的一些挑战和机遇。



讲者认为，人工智能的发展应该被视为一种工具而非目的，避免对人类造成威胁。同时，人工智能的伦理规范需要更加严格，以确保其不会对人类造成伤害。此外，人工智能的人格化和情感问题也将成为未来发展的重要议题之一。讲者强调了文化与技术的关系，认为所有人工智能都必须遵循以人为本的原则。





10. 人工智能与人类关系


讨论了关于人工智能是否会提供更好的答案或结果的问题。



从计算机的角度来看，人工智能的传感器可能比人类更好，因此能够获得更多的信息，从而可以给出更好的答案。但是，人与人之间的默契、潜意识和灵感是无法被人工智能所模拟的。因此，对于特定的情况，例如与非常默契的女友交流时，你可能会获得更有默契的答案。然而，如果并不熟悉对方，那么人工智能可以通过分析面部表情来了解更多信息。