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对话DeepSeek:优秀不是静态成就,而是持续进化的习惯
编者荐语:
达芬奇在500年前的手稿中写道:“知与行永不能分离。”在这个AI重定义人类价值的时代,优秀不再是静态成就,而是持续进化的习惯。新年伊始,请记住:你不需要完美计划,只需要一个勇敢的开始。
以下文章来源于泰普洛领导力读书会 ,作者泰普洛领导力
在AI浪潮席卷全球的当下,技术正以指数级速度重塑社会规则,那些曾被视作“稳定”的职业与技能,如今却面临着前所未有的挑战。
德鲁克曾说:“预测未来的最好方式,是创造它。”
新的一年,不仅是日历的翻页,更是一次自我迭代的契机。本文从15条行动建议出发,为你提供一份AI时代的“生存指南”。
从贝索斯的“终局思维”到马斯克的“第一性原理”,从扎克伯格的“效能革命”到村上春树的“深度工作”……这些案例不仅诠释了卓越的底层逻辑,更揭示了如何在碎片化时代重构个人价值。
站在新年的起点,我们无需等待完美的计划,只需迈出第一步。愿这些建议化作一盏灯,照亮你从“适应变化”到“引领变化”的征程。毕竟,未来的答案,永远藏在今天的行动里。
以下内容,来自与DeepSeek的深度对话,敬请enjoy:
全文字数 | 5635字
预计阅读 | 5-6分钟
以终为始:定义你的“未来遗产”
彼得·德鲁克曾说:
“预见未来的最好方式,是创造它。”
在新年伊始,我们不妨用“
终局思维
”来规划行动。想象一下,十年后的你希望被如何评价?这个问题能够帮助你倒推出当下的优先级。
以亚马逊创始人贝索斯为例,他在1994年辞去高薪的华尔街工作,选择创立亚马逊。当时,互联网刚刚兴起,电子商务还处于萌芽阶段。贝索斯并没有被短期的利益所吸引,而是基于“长期主义”的愿景,看到了互联网在未来购物领域的巨大潜力。他想象了一个未来场景:人们可以在家中轻松购买到全球各地的商品。这个愿景成为他创立亚马逊的初心,并且一直贯穿于公司的发展过程中。
在AI加速替代重复性工作的今天,我们每个人都需要像贝索斯一样,
聚焦于不可替代的创造性目标
。
例如,如果你是一名设计师,与其花费大量时间在重复性的绘图工作上,不如专注于提升创意和用户体验。因为前者很容易被AI工具所取代,而后者则是AI难以完全模拟的。
通过定义自己的“未来遗产”,你可以明确自己在AI时代的核心价值,从而构建独特的优势。
将“不满足”转化为系统化行动
“优秀是一种选择,而非天赋。”
微软CEO萨提亚·纳德拉在《刷新》一书中写道。他通过重塑微软的文化惯性,
将公司从“知道一切”转向“学习一切”
。这种转变不仅改变了微软的企业文化,也使其在激烈的市场竞争中重新焕发生机。
如果你对现状不满,那么请建立每日微改进的机制。
例如,你可以每天用15分钟学习一项AI工具(如ChatGPT或Midjourney)。
这种看似微不足道的投入,经过一年的积累,将使你掌握驾驭技术的主动权。这种微改进机制在个人成长中有着重要的作用。
以语言学习为例,很多人抱怨自己没有时间学习外语,但实际上,每天抽出15分钟来背单词、听听力或者进行简单的口语练习,长期坚持下来,效果会非常显著。
这种微小的改变不仅能够积累知识,还能逐渐改变你的思维方式和行为习惯。
用“刻意练习”,突破能力边界
心理学家安德斯·艾利克森提出的“刻意练习”理论,揭示了专家与普通人的区别。
专家之所以能够达到高水平,是因为他们进行了大量的刻意练习,
这种练习是有目的、有计划的,专注于提升特定技能。
特斯拉的埃隆·马斯克深谙此道。他要求团队将火箭制造成本降低90%,这一看似不可能的任务,实际上是在倒逼创新。马斯克和他的团队通过不断拆解问题、寻找解决方案,最终实现了这一目标。这种刻意练习的过程,不仅提升了团队的能力,也推动了整个行业的进步。
就像在个人成长中,新年目标不应仅仅是“每天读书”,而是要更加具体和有针对性。例如,“每周拆解一本行业经典,并实践一个核心观点”。通过这种方式,你可以将知识转化为实际能力,突破自己的能力边界。
拒绝“伪忙碌”:以效能取代效率
德鲁克强调:
“效率是正确地做事,效能是做正确的事。”
在当今快节奏的时代,很多人陷入了“伪忙碌”的状态,他们忙于处理琐事,却忽略了真正重要的事情。
Facebook创始人马克·扎克伯格是一个很好的例子。他常年穿着灰色T恤,这一习惯并非因为他没有时间挑选衣服,而是为了减少决策损耗,从而能够将更多的精力聚焦在公司的战略问题上。在AI时代,自动化工具可以帮助我们处理琐事,而人类则需要将精力投入到决策、共情与创新等更具价值的事务中。
定期审视自己的时间分配,看看是否将时间用于“高杠杆率”任务
。如果你是一名销售人员,与其花费大量时间在电话推销上,不如花时间研究客户需求、优化产品方案或者建立长期的客户关系。这些高杠杆率的任务能够带来更大的回报。
构建“反脆弱”反馈系统
桥水基金创始人雷·达利欧在《原则》一书中写道:
“痛苦+反思=进步”
这句话揭示了反馈系统的重要性。
主动寻求挑战性反馈,而非逃避批评,是个人成长的关键。
例如,将年度总结交给三位不同领域的专家点评。这种做法能够帮助你从多个角度审视自己的工作,发现潜在的问题和改进空间。AI虽然能够分析数据,但
人类独有的谦逊与适应性才是进步的核心。
通过构建“反脆弱”反馈系统,你可以将痛苦转化为成长的动力。
以兴趣为燃料,跨越坚持的鸿沟
大家可能都听过一万小时理论,可这理论有个前提:
练习的难度和强度需要不断提高,换句话说练习的人需要不断突破自己。
如果仅仅是无脑的重复1万小时就可以成为专家,那么我们每个人在20岁之前岂不都应该成为语言专家?事实上简单的重复可以提高熟练度,但是无法真正提高技能。
在长达一万小时的历程里(以每天3小时计算大概是十年),每时每刻都想着如何挑战自己突破自己,如果没有兴趣,根本坚持不下来。或者坚持下来了,也仅仅是把那些个动作做出来,而心思根本不在里边。
苹果公司创始人乔布斯在斯坦福大学的演讲中坦言:
“热爱是坚持的唯一理由。”
如果你的目标无法激发深层兴趣,它终将沦为负担。兴趣是推动我们持续前进的内在动力。
有了兴趣,就可以坚持,而且是不断钻研的坚持,全身心全方位全时段的琢磨一个事情……
新年可以尝试“100小时实验”:选择一个感兴趣的新技能,投入100小时,验证其是否值得长期深耕。这个实验可以帮助你更好地了解自己的兴趣所在,同时也能避免盲目投入大量时间和精力。
用“第一性原理”,对抗功利短视
功利心太强的时候,难免短视。短视的结果是稍微付出,发现没有回报,就想改变方向。很多人对于努力的态度是,除非我能明确看到回报,要不干嘛费心思?
问题是凡是能立竿见影的事,多半价值有限。
埃隆·马斯克曾用“第一性原理”重构火箭制造:抛开既有方案,从物理本质计算成本。面对AI冲击,我们也可以问自己:
“抛开现有职业路径,我的核心能力是什么?”
“第一性原理”要求我们从最基本的事实出发,而不是依赖于现有的假设和经验。这种方法能够帮助我们突破传统思维的限制,发现新的可能性。在个人成长中,我们需要
不断审视自己的核心能力,找到不可替代的价值。
在“边缘地带”捕捉创新机会
德鲁克指出:
“创新往往诞生于行业的交叉点。”
Netflix创始人里德·哈斯廷斯从DVD租赁转向流媒体,正是洞察了宽带普及的“边缘信号”。新年可以每周花一小时研究跨领域趋势(如生物科技与AI融合),寻找破局点。
跨领域创新的一个经典案例是苹果公司。苹果将计算机技术与音乐、电影、通信等多个领域相结合,创造了iPod、iPhone等一系列革命性产品。这种跨领域的融合不仅改变了人们的生活方式,也推动了整个行业的发展。
在个人成长中,我们可以通过阅读不同领域的书籍、参加跨行业的研讨会或者与不同背景的人交流,拓宽自己的视野,捕捉创新的机会。
以“最小行动”启动飞轮效应
谷歌创始人拉里·佩奇推崇“10%法则”:将10%的时间用于探索看似不相关的项目。Gmail和谷歌地图都源于这种“最小行动”的探索。不必等待完美计划,从“最小可行行动”开始——若想写作,先每天写300字;若想创业,先访谈100位目标用户。
这种“最小行动”能够帮助我们
克服拖延和恐惧,快速启动项目。
如果你想学习一门新的语言,不必一开始就制定一个完整的课程计划,而是可以从每天学习几个新单词开始。这种小步骤的积累,最终能够产生巨大的变化。
要想优秀,首先要敢于伸手去够那些更高的果子。很多时候把手伸出去把脚踮起来,已经战胜了90%的人。
找一个自己感兴趣的方向,先把时间和精力花进去再说。不要一步没有走,已经再想这样是否最优,这样是否投资回报最大化,这样是否一定有最好的结果……
用“环境设计”替代意志力消耗
虽然我们都愿意觉得自己是特立独行的,但是环境对我们的影响太大了。
行为经济学家理查德·塞勒提出:“选择架构决定行为。”巴菲特远离华尔街,在奥马哈专注投资,正是为了避免噪音干扰。新年可以重构环境:取消无关社交媒体关注,加入一个高质量社群,让优秀成为一种默认选项。
环境对个人行为的影响是巨大的。通过设计一个有利于成长的环境,我们可以减少意志力的消耗,更容易坚持自己的目标。
越优秀,就越有可能接触到优秀的人;接触到越多优秀的人,就越有可能优秀。
对于我们来说意味着什么?
1)努力进步;
2)认真挑选你身边的人。
拥抱“有生产力的失败”
SpaceX
在首次火箭发射爆炸后,马斯克对团队说:“庆祝吧!我们排除了一个错误答案。”德鲁克认为,失败的价值在于“验证假设”。设定“失败配额”——例如,允许自己在新项目中犯三次错误,但每次必须提炼一个洞见。
失败是成长的一部分,我们应该学会从失败中学习
。爱迪生在发明电灯的过程中经历了无数次失败,但他并没有放弃,而是从每次失败中总结经验,最终成功发明了电灯。通过拥抱“有生产力的失败”,我们可以更快地找到正确的方向。
以“时间块”取代碎片化努力
比尔·盖茨每年进行两次“思考周”,完全隔绝外界,专注阅读与反思。在注意力被AI算法切割的时代,我们需要将每天的核心两小时设为“深度工作禁区”,用于攻克最难任务。
深度工作是一种专注的状态,能够帮助我们高效地完成任务
。卡尔·纽波特在其著作《深度工作》中指出,深度工作能够显著提升个人的创造力和生产力。
作家村上春树每天固定在清晨起床,进行数小时的写作,这种规律的“时间块”安排使他能够持续创作出高质量的文学作品。
在AI时代,我们的注意力常常被各种信息和工具分散。社交媒体的推送、即时通讯工具的提醒,以及各种应用程序的干扰,都让我们难以进入深度工作的状态。因此,我们需要像比尔·盖茨一样,为自己设定“深度工作禁区”。在这些时间内,关闭所有不必要的电子设备和通知,专注于一项任务。
如果你是一名程序员,可以将每天的上午9点到11点设定为“深度工作时间”,在这段时间内专注于代码编写或算法优化。
通过这种方式,你不仅能够提高工作效率,还能够提升自己解决问题的能力。
用“提问力”解锁认知盲区
爱因斯坦说:
“提出一个问题往往比解决它更重要。”
Salesforce创始人马克·贝尼奥夫通过追问“为什么企业软件不能像亚马逊一样易用?”,颠覆了传统CRM市场。这种提问力不仅帮助他发现了市场的痛点,还推动了整个行业的变革。
提问是一种强大的工具,它能够帮助我们突破认知的局限。
在个人成长中,我们可以每周列出一个“禁忌问题”,挑战行业默认规则。
例如,如果你是一名市场营销人员,可以问:“为什么我们的广告投放总是依赖于传统的渠道?有没有更创新的方式?”
这种提问能够激发你的思考,帮助你发现新的机会。
此外,提问还可以帮助我们更好地理解他人。在团队合作中,通过提问可以深入了解同事的想法和需求,从而更好地协作。
你可以问:“你认为这个项目中最关键的挑战是什么?”或者“你对这个方案有什么建议?”
通过这种方式,你可以建立更有效的沟通和合作机制。
在“利他”中实现自我增值
如果你不在乎谁能得到什么,你的成就也不会有止境。
星巴克创始人霍华德·舒尔茨将“员工股权”写入商业模型,因为他坚信“唯有让他人成功,自己才能走远”。这种利他的理念不仅帮助星巴克建立了强大的员工忠诚度,还推动了公司的长期发展。
在个人成长中,
利他不仅是一种美德,也是一种有效的策略
。通过帮助他人,我们可以积累信任资产,建立良好的人际关系网络。你可以尝试“10%利他行动”——每月为一位陌生人提供专业建议。这种行动不仅能够帮助他人,还能提升你自己的专业能力和影响力。
同时,利他行为还可以带来心理上的满足感。当我们帮助他人时,会释放出一种积极的情绪,这种情绪能够增强我们的幸福感和成就感。
像“艺术家”一样工作
彼得·德鲁克晚年仍坚持写作,他说:
“管理是博雅艺术。”
舞蹈家玛莎·格雷厄姆的箴言也值得铭记:
“你无需与众不同,只需成为自己。”
在AI标准化输出的洪流中,我们需要守护自己的独特性。
艺术家的工作方式往往充满了创造力和个性。他们通过自己的作品表达独特的观点和情感。在个人成长中,我们也可以像艺术家一样,追求独特的价值。无论是写一首诗,还是设计一个算法,都应该注入自己的灵魂和创意。
设计师伊夫·圣罗兰通过独特的设计理念,改变了时尚界的格局。他的设计不仅仅是服装,更是一种艺术表达。他的作品充满了个性和创新,成为时尚界的经典。在AI时代,我们同样需要这种
独特的创造力
,以应对日益同质化的市场。
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图片来源:pexels,unsplash,pixabay
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