《DeepSeek赋能职场应用》是一份聚焦人工智能技术（DeepSeek）在职场场景中落地实践的综合性报告。

报告从技术模型特性、人机协作框架、实际应用场景及操作技巧四大维度展开，系统阐述了如何通过DeepSeek提升职场效率与创造力。  

报告以“人机共生”为核心理念，结合清华大学团队的研究成果，详细拆解了DeepSeek的两种核心模型（V3/R1）的差异化能力，并通过丰富的案例（如PPT生成、海报设计、市场调查等）展示了其多场景应用潜力。此外，报告还提供了多种结构化提示语框架（如RTGO、CO-STAR、CAP）和实操指南，帮助用户快速掌握与AI协作的高效方法论。

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1. 人机共生愿景
• Sam Altman的AI发展五级分类：从ChatBot到Innovator的演进路径
• 星座大模型：文化、艺术、社会等领域的创新应用

2. DeepSeek核心模型

• V3模型：强规范约束，适用于流程化、结果明确的“规范性任务”
• R1模型：开放式推理，适用于复杂分析、创意生成的“开放性任务” 
• 对比维度：规范性、结果导向、路径灵活性| 公众号后台回复“DeepSeek”，看报告完整版 |

1. 提问与提示语设计

• RTGO框架：角色（Role）、任务（Task）、目标（Goal）、操作要求（Objective）
• CO-STAR框架：上下文（Context）、目标（Objective）、风格（Style）、语调（Tone）、受众（Audience）、回应（Response）
• CAP智能体框架：身份定义、能力矩阵、边界系统、工作引擎。  

2. 协作边界与伦理
学术伦理、数据安全、AI生成内容（AIGC）的规范性要求。 1. 效率工具开发

• 批量新媒体文案创作：投喂样例、特征解析、模仿调优
可视化图表生成（Mermaid代码）、PPT大纲设计、海报创意生成。

2. 数据分析与决策支持

• 市场调查：城市形象评分、经济指标分析
• AI应用开发：模型配置、代码编辑器集成（如Cursor工具）

 3. 创意与内容生产

视频分镜脚本生成、影视内容创意、多风格文案适配。| 公众号后台回复“DeepSeek”，看报告完整版 |


1. 研究团队与方向

清华大学人机共生团队的核心成员及研究方向（如AI诊疗、媒体智能体、游戏设计等）。  

2. 竞赛与奖项

Kaggle金牌、法律竞赛焦点识别、中文文本校对大赛等多项技术成果。

1. 平台部署

DeepSeek在英伟达、微软Azure、AWS等平台的接入方式。
  
2. 实操技巧

模型选择逻辑（过程驱动vs结果驱动）、追问策略、插件使用。
报告通过“理论+场景+工具”的三维结构，为不同需求的读者提供了一条从认知到落地的清晰路径，是职场智能化转型的实用参考手册。

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